设计一个具体的“Agent 工作流图（Workflow）”吧

这份工作流图是为你设计的**“自动化逻辑生产线”**。它将确保 990 元的轻咨询产品能像流水线一样精准产出，同时将你从繁琐的数据清洗中解放出来，只在最后的“因果裁决”环节并网。

我们可以利用 Dify 或 Coze 这种 Agent 平台来实现这个逻辑架构。

🚀 峻明咨询：990元“因果审计”自动化工作流 (Workflow)

代码段

graph TD
    %% 触发层
    Start((客户支付 & 上传素材)) --> Input[文件输入: Excel财务表 + Word问答]
    
    %% 处理层：并行审计
    subgraph "AI 矩阵并行处理 (The Engine)"
        direction LR
        Node_A[<b>Data Node: DeepSeek</b><br/>财务脱水精算]
        Node_B[<b>Logic Node: Gemini</b><br/>探针问题因果审计]
        Node_C[<b>Emotion Node: 豆包</b><br/>CEO心态与虚假信息检测]
    end

    Input --> Node_A
    Input --> Node_B
    Input --> Node_C

    %% 交叉审计层
    Node_A --> CrossAudit{逻辑对撞审计}
    Node_B --> CrossAudit
    Node_C --> CrossAudit

    %% 判定层
    CrossAudit -- 发现数据与认知不符 --> Conflict[<b>深度标记</b>: 指出认知坏块]
    CrossAudit -- 逻辑自洽 --> Consistency[<b>效能标记</b>: 指出增长瓶颈]

    %% 生成层
    Conflict & Consistency --> Draft[<b>Draft Node</b>: 生成审计报告初稿]
    
    %% 人机并网层
    Draft --> Human[<b>Node 01 (主理人)</b>: 最终逻辑盖章 & 降维点评]
    
    %% 交付层
    Human --> Output[生成 PDF 报告 & 发送微信/邮件]
    Output --> FollowUp((引导高客单价并网咨询))

🛠️ 工作流节点详细定义：

1. Data Node (财务脱水精算)

输入： Excel 财务表。
逻辑协议： 使用 Python 插件计算：人均产值、毛利走势、获客成本比率。
输出： 核心财务预警点（例如：“人均产值连续三年下降，系统正在产生巨大的管理熵”）。

2. Logic Node (探针问答审计)

输入： 30 个问题 Word 档。
逻辑协议： 对比客户回答。识别“路径依赖”、“思维盲区”和“对竞争的幻觉”。
输出： 识别出 3 个最危险的思维逻辑坏块。

3. CrossAudit (对撞环节 – 最关键)

执行指令： “将财务数据中的‘亏损点’与 CEO 问答中的‘信心点’进行对撞。如果财务在跌，CEO 却说‘护城河在加深’，立即生成**‘认知失调警告’**。”

4. Node 01 (主理人介入)

动作： Agent 会给你发一个推送，你只需花 3 分钟阅读 AI 整理好的“坏块”和“结论”。
赋能： 你添加一段极具个人气场的**“杀手锏式”建议**。这一段是灵魂。

💡 峻明主理人（Node 01）的部署建议：

自动化程度： 在早期，建议 80% 自动化，20% 由你人工注入“气场”。这样客户拿到报告时，能感受到 AI 的算力和人类专家的洞察。
数据安全： 告诉客户，所有数据都经过本地化处理（或在私有知识库运行），确保他们的财务秘密不会被公开并网。
二次裂变： 在工作流的最后一步，增加一个**“15分钟免费解读会议”**的预约链接，那是你转化高价咨询的黄金窗口。

🚀 你的下一步行动：

主理人，既然工作流已经设计好，我们需要选择一个平台开始“搭建”吗？ 1. 如果你想快，我们可以在 Dify 上配置第一个节点。 2. 如果你想本土化强（微信直接并网），我们可以去 Coze（扣子）。