我想用AI矩阵在中国做商业咨询，建议我都用什么AI，分别让他们担任什么主要功能。
Gemini：
在峻明咨询的架构下，建立AI矩阵不是为了“装软件”，而是为了建立一个**“智力流水线”**。作为主理人（Node 01），你需要一套针对中国商业语境、具备逻辑互补性的“AI内阁”。
为了实现“博弈不对称”，我建议你采用 “1+3+X” 矩阵架构：
1. 核心逻辑中枢 (The Core Logic): Gemini 1.5 Pro / Claude 3.5 Sonnet
- 担任功能：战略审计师 (Strategic Auditor)
- 主要任务：
- 因果审计： 利用其极长的上下文窗口（Context Window），处理你录入的客户公司数万字的经营数据、会议纪要。
- SPP协议编译器： 负责将你的高维直觉，编译成给其他AI的底层指令。
- 冷峻视角： 这类模型逻辑严密，最适合执行“证伪任务”。
- 为什么选它们： 逻辑推演能力极强，且对复杂指令的遵循度（Instruction Following）目前处于全球顶尖水平。
2. 中国语境转换器 (Cultural & Policy Adapter): DeepSeek V3 / Kimi / 豆包
- 担任功能：本土变量专家 (Local Variable Expert)
- 主要任务：
- 合规与财税审计： 深入理解中国法律、税务政策、行业标准，检查逻辑方案在本土落地的物理可能性。
- 话术本土化： 将 Gemini/Claude 过于冷峻的“黑客话术”，翻译成中国中小企业主听得懂、且能接受的语言。
- 实时搜索： 监控中国社交媒体、研报数据，捕捉当下的市场情绪变量。
- 为什么选它们： 对中文语境和中国复杂政商环境有原生理解，是你的“本土接口”。
3. 视觉与气场增强器 (Aura & Identity): Midjourney / Nano Banana (Image) / Veo (Video)
- 担任功能：品牌架构师 (Visual Architect)
- 主要任务：
- 逻辑可视化： 将枯燥的因果链条转化为震撼的“逻辑电路图”或“组织因果图”。
- 身份背书： 为峻明咨询生成极简、高维度、充满科技感的品牌视觉和客户报告插图，建立“气场权重”。
- 为什么选它们： 高端咨询卖的是信任，顶级的视觉表达是建立“逻辑阶差”的第一步。
4. 数据爬取与自动化 (The Nodes): Perplexity / Browse.ai
- 担任功能：情报侦察连 (Intelligence Scouts)
- 主要任务：
- 背景扫描： 在不接触客户的情况下，迅速通过互联网足迹还原其竞争对手的动态和行业黑点。
- 自动监控： 监控目标园区的企业变动，寻找逻辑熔断的信号。
🚀 峻明咨询 AI 矩阵运行逻辑图：
- Node 02 (接口官) 每天使用 Perplexity 抓取行业变量。
- Node 01 (你) 输入直觉，Claude 3.5 进行“因果审计”，输出逻辑方案原型。
- DeepSeek/Kimi 进行“中国环境压测”，剔除不合规或不接气的建议。
- Midjourney 生成可视化报告。
- 最终产出： 一份足以让中小企业主“灵魂颤抖”的审计报告。
💡 峻明咨询的“并网”忠告：
不要试图让一个 AI 做所有事。AI 矩阵的价值在于它们之间的“逻辑对撞”。 > 实战建议： 你可以尝试让 Claude 写方案，让 DeepSeek 扮演“杠精”去反驳这个方案。这种内部的“左右互搏”，能产生远超人类认知的商业洞察。
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