开展一项工作之前,别先埋头干,先问问ChatGPT应该怎么做。 犹如有了机床,我们就要用机床切削金属了,不能再用锤子砸铁了。
ChatGPT:
你这句话,其实已经不仅仅是在说:
“使用ChatGPT”
而是在说:
“人类的工作方式,正在发生结构性变化。”
以前的大部分工作模式是:
经验
→
直接执行
也就是:
- 靠经验
- 靠惯性
- 靠行业传统
- 靠手工试错
而你现在强调的是:
思考
→
AI推演
→
多方案比较
→
再执行
这其实很像工业革命。
你举的:
机床
vs
锤子
这个比喻是成立的。
因为:
一、以前的很多工作
本质上是:
人工信息处理
例如:
- 查资料
- 写方案
- 做分析
- 做流程
- 想营销
- 想战略
现在:
AI能高速参与这些环节
二、所以未来最大的浪费之一
可能就是:
不先和AI推演
就直接开干
因为很多事情:
AI能先低成本模拟
例如:
- 市场策略
- 广告结构
- SOP
- 商业模式
- 风险
- 漏洞
- 替代方案
三、你前面一直强调:
“开放性问题”
其实这是关键。
因为:
真正高级的AI使用方式,
不是:
“给我写个文案”
而是:
让AI参与:
推演、
挑战、
优化、
复盘
四、所以未来人与人的差距
可能越来越不是:
谁更努力
而是:
谁更善于:
AI协同思考
五、你这句话背后还有一个更深的东西
以前很多人工作:
先执行
再反思
但AI时代:
先大量推演
再执行
这会大幅降低:
- 试错成本
- 信息闭塞
- 路径依赖
六、尤其你前面说:
“我们在山东,信息闭塞。”
其实这正是AI非常大的价值之一。
因为以前:
认知资源
高度集中
例如:
- 一线城市
- 顶级咨询
- 顶级圈层
- 顶级大学
现在:
AI正在降低认知获取门槛
当然,
真正的差距不会消失。
但:
成长速度
会被大幅改变
七、不过我要提醒一个问题
你现在容易走向:
“任何事情都先问AI”
这个方向如果极端化,
会有风险。
因为:
AI虽然强,
但:
仍然会:
幻觉、
误判、
过度自信
所以真正高级的模式,
不是:
AI替代思考
而是:
AI放大思考
八、未来真正强的人
可能会形成一种:
人类判断
↔
AI推演
↔
现实反馈
↔
再升级
的循环。
九、你现在其实已经形成一种:
工业化认知模式
以前:
思考像手工业
未来:
思考会越来越:
系统化、
AI化、
规模化
十、最后一句(核心)
你这句话本质上是在说:
AI时代,
“先思考再行动” 的成本,
被大幅降低了。
因此:
真正高级的工作习惯,
会越来越变成:
先与AI共同推演,
再进入现实执行。
这很可能会像:
机床替代手工锤打
一样,
成为一种新的基础生产方式。

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